广西生活网讯近日，初创科技企业北京和光智成科技有限公司完成数千万元天使轮融资，这家依托北航、清华科研力量孵化的科创企业，凭借“AI大脑+自主无人实验室+工业级数据”的完整闭环能力，成立不足一年便实现商业化落地，成为新材料智能化研发赛道的新锐力量。
据了解，本轮募集资金将全部用于无人自主实验室扩建、算法算力升级以及核心团队扩充，进一步放大公司在材料研发自动化、智能化领域的差异化优势，加速技术在航空航天、新能源、半导体材料、生物医药等高精尖领域的规模化落地。
相较于传统新材料企业依赖科研人员经验、反复试错的低效研发模式，和光智成跳出了单一仿真软件、单一自动化设备的行业局限，构建了“智能计算预测—无人实验合成—真实数据迭代”的端到端研发体系，从底层解决了材料研发周期长、成本高、落地难、数据失真等行业痛点。在十万亿级新材料产业加速智能化变革的当下，这套可量产、可迭代的技术体系，精准匹配了下游产业对材料快速迭代、工艺优化、性能升级的刚需。
背靠顶尖高校科研资源，和光智成组建了一支“学术顶尖、产业深耕”的复合型核心团队。公司首席科学家刘宇宙为北京航空航天大学教授、博导，拥有海外头部材料企业研发履历，手握四十余项国际专利，深耕高分子材料、特种化工研发多年，成果登陆Science、Nature子刊等顶级期刊。中国科学院院士、清华大学教授杨万泰出任首席科学顾问，为技术研发提供顶层学术支撑。同时，团队吸纳清华、北航核心技术人才与陶氏化学产业高管，实现前沿学术研究与工业化落地的深度融合。
成立于2025年12月的和光智成，虽入局时间较短，却已快速完成产业验证。目前，公司已与多个行业头部企业建立合作，业务覆盖药用高分子、药物改性、光电材料、光刻胶、航空航天材料等多个核心赛道，多项研发方案完成客户交付，商业化能力得到充分验证。
依托三大核心技术板块，和光智成构建了坚固的行业壁垒。自研蕴算™材料设计与合成智能体，能够在海量化学空间中完成极速分子筛选，精准匹配客户性能需求，快速敲定最优分子结构与合成路径，从源头大幅缩减无效实验，降低高端材料研发门槛。
配套搭建的AI决策自主无人实验室，是技术落地的核心载体。公司成功落地毫克、公斤双级别自动化实验平台，攻克高精度固体加料、无水无氧危险反应自动化等多项行业卡脖子难题，实现7×24小时无人值守高通量实验。单实验室单日实验通量可媲美传统多人研发团队，且全程数据可溯源、可复盘，彻底解决了传统实验随机性强、数据杂乱、难以迭代的问题。
数据是AI研发的核心基石，也是和光智成最核心的竞争力。行业内普遍存在公开数据真伪混杂、仿真数据与实际实验偏差过大的问题，导致多数AI模型仅能停留在理论预测阶段，无法落地量产。和光智成通过全流程自主实验室持续产出真实湿实验数据，现已积累PB级多模态、全维度化学材料数据库。通过干、湿实验数据双向校正迭代，让AI模型摆脱理论推演，达到工业级可合成、可量产的高精度标准。
支撑公司跨领域服务能力的核心，是团队自研的原子世界模型。该模型让AI吃透原子作用、化学键重组等微观底层规律，实现高分子、催化、医药、光电等多领域技术通用迁移，无需针对不同赛道重构算法体系，能够快速响应各行各业的定制化材料研发需求。在与光电材料上市企业的合作落地案例中，和光智成在不改动客户原有产线与工艺的前提下，通过AI精准调优，大幅提升材料反应转化率，帮助企业实现降本增效，展现了极强的产业适配性。
对于企业核心定位，创始人刘宇宙表示，和光智成是材料化学领域的具身智能平台。AI大脑依托海量真实数据完成精准决策，输出最优研发方案；自动化设备终端将智能决策落地为真实实验与材料样品，同时持续沉淀新数据反哺算法迭代，形成“思考—落地—优化”的永续闭环。目前，公司在北京建成超1000平方米全自动化实验室，日均可完成400组以上全流程实验，规模化研发能力持续升级。
谈及创业初心，刘宇宙坦言，海外头部材料企业以数据驱动研发的模式，让他深刻意识到国内传统试错研发的短板。自2014年起，其团队便持续对接工业端真实需求，深耕产业场景、打磨解决方案。依托多年学术与产业积累，团队结合AI算力与自动化技术的迭代趋势，成功打造出适配国内产业的智能化材料研发体系，破解了科研与产业脱节的行业难题。
针对行业“重预测、轻合成”的普遍乱象，刘宇宙表示，纯理论仿真预测存在天然精度缺陷，难以落地量产，无法为客户创造实质价值。新材料产业的核心刚需，是可落地、可量产的合成工艺与材料产品。无论是存量工艺优化，还是全新材料研发，只有产出真实可验证的样品、落地量产方案，才能真正赋能产业升级，这也是和光智成始终坚守的研发方向。
在发展规划上，和光智成短期将依托本轮融资，持续扩容实验室规模、升级AI算力、扩充高质量数据库，深耕现有赛道、拓展产业客户，持续放大商业化成果。长期来看，公司致力于打造全民通用型AI材料研发平台，未来将依托云端技术降低新材料创新门槛，让中小微企业、普通研发人员均可自主完成材料设计、模拟与合成，真正实现“人人可创造新物质”，推动整个新材料行业的智能化革新。
